로컬 환경에서 모든 Large Language Models (LLMs)를 설치하는 것을 도와주는 프로그램들

로컬 컴퓨터에서 Large Language Models (LLMs)를 운영하고자 하는 많은 사용자들을 위해 다양한 솔루션들이 제공되고 있습니다. 각각의 솔루션은 사용자의 목적과 환경에 따라 선택할 수 있습니다. 아래는 각 솔루션과 관련된 정보와 링크입니다.
제약점은 여러분 컴퓨터가 GPU가 있는 컴퓨터나 최신컴퓨터여야 원활히 작동됩니다.:

### 솔루션 개요:

로컬 컴퓨터에서 LLM을 설치하고 사용하려는 사용자를 위해, 다음의 솔루션들이 제공됩니다:

1. **TextGen-WebUI**: 오바부가
– **GitHub Repository**:(https://github.com/oobabooga/text-generation-webui)
– Gradio 웹 UI를 사용하여 다양한 Large Language Models을 배포하고 실행할 수 있는 솔루션입니다.
– 여러 인터페이스 모드와 모델 백엔드를 지원하며, 다양한 확장 기능을 제공합니다.

**Pinokio**:
1번의 설치가 어려우신 분을 위한 방법도 있습니다.
– **웹 사이트**:(https://program.pinokio.computer/)
– 로컬에서 AI 앱을 설치하고 실행하며, 작업을 자동화할 수 있는 브라우저 기반 프로그램입니다.
– 사용자 친화적인 GUI를 제공하여 터미널 작업을 간편하게 자동화할 수 있습니다.
-이곳에서 위의 1번의 웹인터페이스를 손쉽게 자동화 해서 설치 할 수 있습니다.

3. **LM Studio**:
– **웹 사이트**: (https://lmstudio.ai/)
– 오프라인 환경에서 노트북에서 Large Language Models (LLMs)를 실행할 수 있는 솔루션입니다.
– HuggingFace의 모델 리포지토리에서 호환 모델 파일을 다운로드하고 사용할 수 있습니다.

4. **Ollama**:
– **웹 사이트**: (https://ollama.com/)
– 대규모 언어 모델을 실행하고 사용할 수 있는 솔루션입니다.
– 다양한 LLMs를 실행하고 사용자 정의할 수 있습니다.

5.**MLC LLM**:

– **웹 사이트**: (https://llm.mlc.ai/)

MLC LLM은 모든 언어 모델을 다양한 하드웨어 백엔드와 네이티브 애플리케이션에 네이티브로 배포할 수 있는 범용 솔루션입니다.

각 솔루션은 사용자의 요구에 따라 다양한 기능과 유연성을 제공하고 있습니다. 사용자는 위 링크를 통해 각 솔루션에 대한 자세한 정보와 설치 방법을 확인할 수 있습니다. 로컬 환경에서 효율적으로 LLM을 운영하고자 하는 사용자들에게 도움이 되길 바랍니다.

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