인공지능은 보안 분야에서도 다양하게 활용됩니다. 이를테면 다음과 같은 보안 기술들이 있습니다:
- 악성 코드 탐지: 인공지능 기반의 악성 코드 탐지 기술은 컴퓨터 바이러스, 웜, 트로이 목마 등의 악성 코드를 탐지하고 차단합니다. 기존의 시그니처 기반 방식과는 달리, 머신러닝 알고리즘을 이용해 새로운 악성 코드를 탐지하고 차단할 수 있습니다.
- 스팸 필터링: 스팸 필터링은 이메일이나 메시지 등에서 스팸으로 분류되는 내용을 차단하는 기술입니다. 인공지능을 활용하면, 머신러닝 알고리즘을 이용해 스팸 메시지의 패턴을 학습하고, 새로운 스팸 메시지를 탐지하여 차단할 수 있습니다.
- 침입 탐지: 침입 탐지 시스템은 네트워크 상에서의 침입 시도를 탐지하고 차단합니다. 인공지능을 활용하면, 머신러닝 알고리즘을 이용해 네트워크 트래픽의 패턴을 분석하여 침입 시도를 탐지하고 차단할 수 있습니다.
- 사용자 인증: 사용자 인증 기술은 사용자가 자신이 주장하는 대로 실제로 그 사용자인지 확인하는 과정입니다. 인공지능을 활용하면, 얼굴 인식, 음성 인식, 지문 인식 등 다양한 인증 방식을 더욱 정확하게 수행할 수 있습니다.
- 보안 위협 예측: 인공지능을 활용하면, 보안 위협을 예측할 수 있습니다. 머신러닝 알고리즘을 이용해 과거의 보안 위협 패턴을 분석하고, 새로운 보안 위협을 예측할 수 있습니다. 이를테면, 악성 코드의 출현 빈도, 해킹 시도의 패턴 등을 분석하여 보안 위협을 예측할 수 있습니다.
- 전자상거래 보안: 인공지능을 활용하면 사기성 주문 판별에 유용한 도구로 사용할 수 있습니다.