Convolutional Neural Networks – Fully connected Layer (5)

“Convolutional Neural Networks – Fully connected Layer (5)”의 한가지 생각

1. CNN의 각레이어를 거치며 행렬이 변하는 것과, Fully connected Layer에서 분류를 위해 사용하는 Softmax 함수 , 특정 학습 데이터에 치중되는 것을 막는 Dropout 계층을 설명합니다.

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