Stable Diffusion 옵션 설명 및 img2img 사용 방법

**Stable Diffusion 옵션 설명:**

1. **Generation**: 이미지 생성을 위한 옵션입니다. 생성된 이미지의 특성 및 결과를 조정하는 데 사용됩니다.

2. **Textual Inversion**: 텍스트를 입력으로 받아 해당 내용을 시각적인 이미지로 변환하는 옵션입니다. 텍스트를 시각적 이미지로 변환하는 과정에서 사용됩니다.

3. **Hypernetworks**: 하이퍼네트워크를 사용하여 모델의 가중치를 동적으로 조정하는 옵션입니다. 모델의 학습 및 생성 과정에서 사용됩니다.

4. **Checkpoints**: 모델의 학습 중간에 저장된 체크포인트를 로드하여 학습을 재개하거나 생성을 계속할 수 있게 해주는 옵션입니다.

5. **Lora**: 이미지 생성 과정에서 사용되는 LoRA(Linearly-organized Random Access) 알고리즘의 설정을 조정하는 옵션입니다.

6. **img2img**: 이미지를 이미지로 변환하는 작업에 사용되는 옵션입니다. 이미지 간의 변환을 수행합니다.

**img2img 사용 방법:**
– **Sketch**: 스케치 이미지를 생성하는 옵션입니다. 주어진 이미지를 스케치로 변환합니다.
– **Inpaint**: 이미지를 보정하는 옵션입니다. 손상된 이미지를 보정하거나 누락된 부분을 보완합니다.
– **Inpaint sketch**: 스케치를 보정하는 옵션입니다. 생성된 스케치 이미지를 보정합니다.
– **Inpaint upload**: 업로드된 이미지를 보정하는 옵션입니다. 업로드된 이미지를 보정합니다.

– **Resize mode**: 이미지의 크기를 조정하는 방법을 설정하는 옵션입니다. 크기를 조정하거나 잘라내거나 채우는 등의 방법을 선택할 수 있습니다.

– **Sampling method**: 이미지 생성에 사용되는 샘플링 방법을 설정하는 옵션입니다.

– **Schedule type**: 이미지 생성에 사용되는 스케줄 유형을 설정하는 옵션입니다. 생성 과정에서 사용되는 스케줄링 방법을 선택할 수 있습니다.

– **Sampling steps**: 이미지 생성에 사용되는 샘플링 단계의 수를 설정하는 옵션입니다.

– **Refiner**: 이미지 보정 과정에서 사용되는 옵션을 설정하는 부분입니다. 생성된 이미지의 품질을 더욱 향상시키는 역할을 합니다.

– **Batch count**: 한 번에 처리할 이미지의 수를 설정하는 옵션입니다.

– **Batch size**: 한 번에 처리할 배치의 크기를 설정하는 옵션입니다.

– **CFG Scale**: 이미지 생성에 사용되는 Conditional Focused Generation(CFG)의 스케일을 설정하는 옵션입니다.

– **Denoising strength**: 이미지 생성 과정에서 노이즈를 제거하는 강도를 설정하는 옵션입니다.

– **Seed**: 이미지 생성에 사용되는 시드 값을 설정하는 옵션입니다. 동일한 시드를 사용하면 항상 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.

– **Extra**: 이미지 생성 과정에서 추가적으로 사용되는 동적 프롬프트 및 기타 옵션을 설정하는 부분입니다.

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