구글 BARD와 ChatGPT의 근본적인 차이점은 다음과 같습니다:
1. 모델 기반:
ChatGPT는 오픈AI에서 개발한 GPT 시리즈의 언어 모델로, 트랜스포머(Transformer) 논문에서 제안된 아키텍처에 기반을 두고 있습니다. 트랜스포머는 시퀀스 투 시퀀스(Sequence-to-Sequence) 모델을 개선한 구조로, 주로 자연어 처리 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다.
반면에 BARD는 구글이 발표한 LaMDA(Language Models for Dialog Applications) 논문에 기반을 두고 있습니다. LaMDA는 대화형 언어 모델에 대한 연구로, ChatGPT와는 다른 모델 아키텍처와 접근 방식을 가지고 있습니다. 따라서 BARD와 ChatGPT는 각각 다른 기반과 특징을 가진 언어 모델입니다.
2. 도구를 활용하는 바드: BARD는 효율적인 사실 확인과 숫자 계산을 위해 툴셋(Tool Set, TS)을 사용합니다. LaMDA-Base 모델은 예비 답변을 생성하는 역할을 하고, LaMDA-Research 모델은 인터넷 검색, 번역 및 계산 도구와 협력하여 정확한 답변을 생성합니다.
아래 그림은 람다 논문에 나온 툴셋활용 예시 그림입니다.
“에펠탑은 언제 지어졌니?”라는 유저 질문에 답을 하는 LaMDA 작동 예시입니다.
3. 답변 검증: LaMDA-Research 모델은 이전에 생성된 답변을 검증하고 외부 툴셋이 필요한 경우 해당 도구에 질문과 답변을 제출합니다. 이를 통해 BARD는 더 정확한 답변을 제공할 수 있습니다. ChatGPT는 이와 달리 내부적으로 사실 확인 및 검증을 수행하지 않습니다.
요약하면, BARD는 LaMDA 논문을 기반으로 하며, 툴셋을 활용하여 사실 확인과 숫자 계산의 효율성을 높입니다. 이에 반해 ChatGPT는트랜스포머 모델을 기반으로 하며, 사실 확인과 숫자 계산에 제한이 있을 수 있습니다.
언어모델의 완전 이해 강의 !
